Trí tuệ nhân tạo trong hình ảnh y tế – Cơ hội, Ứng dụng và Rủi ro

Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan sâu sắc về sự phát triển không ngừng trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe và X quang, giúp người đọc có cái nhìn sâu sắc hơn về nền tảng công nghệ của AI và tác động của các công nghệ mới và đang nổi lên đối với hình ảnh y tế. Sau phần giới thiệu về các yếu tố thay đổi cuộc chơi trong cảm xạ học, chẳng hạn như công nghệ học sâu, sự phát triển công nghệ của AI trong khoa học máy tính và điện toán hình ảnh y tế được mô tả, với giải thích về các nguyên tắc cơ bản và các dạng và dạng phụ của AI. Các phần tiếp theo đề cập đến việc sử dụng các dấu ấn sinh học hình ảnh, sự phát triển và xác nhận các ứng dụng AI cũng như các khía cạnh và vấn đề khác nhau liên quan đến vai trò ngày càng tăng của dữ liệu lớn trong X quang. Các ứng dụng lâm sàng đa dạng trong đời thực của AI sau đó được phác thảo cho các bộ phận cơ thể khác nhau, thể hiện khả năng gia tăng giá trị của chúng cho các thực hành X quang hàng ngày. Phần kết luận tập trung vào tác động của AI đối với X quang và những tác động đối với các bác sĩ X quang, ví dụ như liên quan đến đào tạo. Được viết bởi các bác sĩ X quang và các chuyên gia CNTT, cuốn sách sẽ có giá trị cao đối với các bác sĩ X quang, các nhà vật lý y tế / lâm sàng, các chuyên gia CNTT và các chuyên gia tin học hình ảnh.

TRÍCH DẪN__
Artificial Intelligence in Medical Imaging
Book Subtitle
Opportunities, Applications and Risks
Editors
Erik R. Ranschaert
Sergey Morozov
Paul R. Algra
Copyright Information
Springer Nature Switzerland AG 2019
Publisher Name
Springer, Cham
Hardcover ISBN
978-3-319-94877-5
eBook ISBN
978-3-319-94878-2
Edition Number
1
Number of Pages
XV, 373
Number of Illustrations
23 b/w illustrations, 81 illustrations in colour
Topics
Imaging / Radiology
Information Systems and Communication Service
Health Informatics

Tải sách: Định dạng PDF, 373 trang, kích thước 12 MB, Tiếng Anh