Kỹ thuật nhận dạng mẫu áp dụng cho các vấn đề y sinh, ấn bản 2020

Cuốn sách này bao gồm các kỹ thuật nhận dạng mô hình được áp dụng cho các lĩnh vực y sinh khác nhau, bao gồm chẩn đoán và tiên lượng bệnh, và một số vấn đề về phân loại, tập trung đặc biệt vào vật phẩm nhưng không giới hạn trong mô hình nhận dạng mô hình y sinh của tín hiệu và hình ảnh.

Theo định nghĩa đa ngành, cuốn sách pha trộn chủ đề giữa điện toán, toán học và các ngành khoa học kỹ thuật khác theo hướng phát triển các công cụ tính toán và phương pháp luận có thể áp dụng cho các quy trình nhận dạng mẫu.

Trong công việc này, hiệu quả của các phương pháp và kỹ thuật xử lý thông tin y tế như vậy được phân tích và so sánh, và các tiêu chí phụ trợ để xác định chẩn đoán và chiến lược điều trị chính xác được khuyến nghị và áp dụng.
Các nhà nghiên cứu về toán ứng dụng, khoa học máy tính, kỹ thuật và các lĩnh vực liên quan tập trung vào các ứng dụng y tế sẽ được hưởng lợi từ cuốn sách này, cũng như các chuyên gia đặc biệt quan tâm đến các kỹ thuật nhận dạng mẫu hiện đại áp dụng cho y sinh.

TRÍCH DẪN_
Pattern Recognition Techniques Applied to Biomedical Problems
Editors
Martha Refugio Ortiz-Posadas
Series Title
STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health
Copyright
2020
Publisher
Springer International Publishing
Copyright Holder
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-38021-2
DOI
10.1007/978-3-030-38021-2
Hardcover ISBN
978-3-030-38020-5
Series ISSN
2520-193X
Edition Number
1
Number of Pages
X, 221
Number of Illustrations
22 b/w illustrations, 46 illustrations in colour
Topics
Visualization

Tải ebook: Định dạng PDF - 221 Trang - 6 MB - Tiếng Anh