Loại bỏ thần kinh để điều trị đau Khớp – Atlas kỹ thuật phẫu thuật, 2019

Cuốn sách này đóng vai trò là một atlas giải phẫu của các dây thần kinh nội tại của các khớp trong cơ thể người trong một định dạng cung cấp cái nhìn sâu sắc về kỹ thuật trong phương pháp mà cả chuyên gia điều trị đau can thiệp và chuyên gia phẫu thuật có thể sử dụng để điều trị các khớp đau khi tiếp cận truyền thống để kiểm soát cơn đau không còn thành công.
Cuốn sách này sử dụng kiến ​​thức về cách có thể làm giảm đau khớp cho nhiều nhóm bác sĩ chăm sóc vấn đề này. Mỗi chương được dành cho một khớp và xem xét giải phẫu thần kinh vì nó liên quan đến lâm sàng của bệnh nhân. Các chương thân thiện với người dùng và cung cấp chi tiết về các khối thần kinh được chỉ định và kết quả lâm sàng của việc bất hoạt thần kinh khớp một phần. Nghiên cứu trường hợp lâm sàng cũng phục vụ như một hướng dẫn hữu ích trong mỗi chương. Hình ảnh lâm sàng mở rộng trong phẫu thuật và hình ảnh từ các nghiên cứu mới cung cấp các ví dụ để hướng dẫn những bác sĩ chăm sóc bệnh nhân bị đau khớp.
Phong bế thần kinh nội khớp: atlas kỹ thuật phẫu thuật nên được các chuyên gia phẫu thuật từ phẫu thuật thần kinh, Phẫu thuật thẩm mỹ, Phẫu thuật bàn tay, Phẫu thuật chỉnh hình, Phẫu thuật bàn chân & mắt cá chân, và Phẫu thuật miệng & hàm mặt tham khảo. Nó cũng có thể thu hút những bác sĩ được đào tạo về Gây mê, X quang, vật lý trị liệu & Phục hồi chức năng để đánh giá và điều trị bằng cách sử dụng phương pháp thủy trị, phẫu thuật lạnh và phương pháp xạ trị xung cho cơn đau.

TRÍCH DẪN___
Joint Denervation
Book Subtitle
An Atlas of Surgical Techniques
Authors
A. Lee Dellon
Copyright
2019
Publisher
Springer International Publishing
Copyright Holder
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-05538-7
DOI
10.1007/978-3-030-05538-7
Hardcover ISBN
978-3-030-05537-0
Edition Number
1
Number of Pages
XXI, 277
Number of Illustrations
54 b/w illustrations, 224 illustrations in colour
Topics
Neurosurgery

Download ebook: Định dạng PDF – 277 Trang – 38 MB – Tiếng Anh

THƯ VIỆN MEDIPHARM