Tâm thần học cá nhân hóa – Phân tích Big Data trong Sức khỏe tâm thần, 2019

Cuốn sách này tích hợp các khái niệm về phân tích dữ liệu lớn (Big Data) vào nghiên cứu và thực hành sức khỏe tâm thần.
Rối loạn tâm thần đại diện cho một thách thức sức khỏe cộng đồng về tỷ lệ đáng kinh ngạc. Theo nghiên cứu gần đây nhất về Gánh nặng bệnh tật, rối loạn tâm thần là nguyên nhân hàng đầu khiến mất đi nhiều năm khuyết tật. Tỷ lệ mắc bệnh và tử vong cao liên quan đến các tình trạng này tỷ lệ thuận với khả năng tăng sức khỏe tổng thể nếu các rối loạn tâm thần có thể được chẩn đoán và điều trị hiệu quả hơn. Để lấp đầy những khoảng trống này, phân tích trong khoa học, công nghiệp và chính phủ tìm cách sử dụng dữ liệu lớn cho nhiều vấn đề khác nhau, bao gồm kết quả lâm sàng và chẩn đoán trong tâm thần học. Nhiều nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần và phòng thí nghiệm nghiên cứu đang ngày càng sử dụng các bộ dữ liệu lớn để hoàn thành nhiệm vụ của họ. Tóm lại, dữ liệu lớn được đặc trưng bởi khối lượng lớn, tốc độ cao, tính đa dạng và tính xác thực của thông tin và để hữu ích, nó phải được phân tích, giải thích và hành động. Do đó, trọng tâm phải chuyển sang các công cụ phân tích mới từ lĩnh vực học máy sẽ rất quan trọng đối với bất kỳ ai hành nghề y, tâm thần học và khoa học hành vi trong thế kỷ 21. Phân tích dữ liệu lớn đang đạt được lực kéo trong nghiên cứu tâm thần, được sử dụng để cung cấp các mô hình dự đoán cho cả hệ thống thực hành lâm sàng và hệ thống y tế công cộng. So với các phương pháp thống kê truyền thống cung cấp chủ yếu kết quả cấp nhóm trung bình, phân tích dữ liệu lớn cho phép dự đoán và phân tầng kết quả lâm sàng ở cấp độ đối tượng riêng lẻ.
Tâm thần học cá nhân – Phân tích dữ liệu lớn trong Sức khỏe tâm thần cung cấp một cơ hội duy nhất để giới thiệu các giải pháp sáng tạo giải quyết các vấn đề phức tạp về sức khỏe tâm thần bằng cách sử dụng dữ liệu lớn và học máy. Nó đại diện cho một nền tảng thú vị để làm việc với các nhà lãnh đạo quan điểm chính để ghi lại những thành tựu hiện tại, giới thiệu các khái niệm mới cũng như dự đoán vai trò tương lai của dữ liệu lớn và học máy trong sức khỏe tâm thần.

TRÍCH DẪN_
Personalized Psychiatry
Book Subtitle
Big Data Analytics in Mental Health
Editors
Ives Cavalcante Passos
Benson Mwangi
Flavio Kapczinski
Copyright
2019
Publisher
Springer International Publishing
Copyright Holder
Springer Nature Switzerland AG
eBook ISBN
978-3-030-03553-2
DOI
10.1007/978-3-030-03553-2
Hardcover ISBN
978-3-030-03552-5
Edition Number
1
Number of Pages
XV, 180
Number of Illustrations
3 b/w illustrations, 21 illustrations in colour
Topics
Psychiatry

Tải ebook: Định dạng PDF – 180 Trang – 3 MB – Tiếng Anh

THƯ VIỆN MEDIPHARM