Nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu lâm sàng, 2019

Cuốn sách này bao quát toàn diện các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu lâm sàng, tập trung vào thu thập dữ liệu, mô hình hóa và các ứng dụng lâm sàng. Các chủ đề trong phần đầu tiên về thu thập dữ liệu bao gồm: nguồn dữ liệu, dữ liệu ở quy mô (dữ liệu lớn), quản lý dữ liệu (dữ liệu FAIR) và các vấn đề riêng tư liên quan. Các khía cạnh của mô hình dự đoán sử dụng các kỹ thuật như phân loại, hồi quy hoặc phân cụm và xác thực mô hình dự đoán sẽ được đề cập trong phần thứ hai. Phần thứ ba bao gồm các khía cạnh của các hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (di động), hoạt động xuất sắc và chăm sóc sức khỏe dựa trên giá trị.

Nguyên tắc cơ bản của Khoa học dữ liệu lâm sàng là một nguồn tài nguyên thiết yếu cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và chuyên gia tư vấn CNTT có ý định phát triển và hoàn thiện các kỹ năng của họ trong y học cá nhân hóa, sử dụng các giải pháp dựa trên bộ dữ liệu lớn từ hồ sơ sức khỏe điện tử hoặc chương trình từ xa. Đây là cuốn sách không đặt nặng vấn đề toán học, không có những thuật toán và sẽ giải thích các chủ đề theo phong cách được tối ưu hóa cho đối tượng chăm sóc sức khỏe.

TRÍCH DẪN_
Fundamentals of Clinical Data Science
Pieter Kubben, Michel Dumontier, Andre Dekker
Categories:Biology\\Biotechnology
Year:2019
Edition:First Edition
Publisher:Springer Nature
Language:english
Pages:217
ISBN 10:3319997122

Tải ebook: Định dạng PDF - 217 Trang - 7 MB - Tiếng Anh